ASSESSMENT · KI-SICHTBARKEIT & USE CASES
AI Assessment: Sichtbarkeit und Anwendungsfälle für die KI-Ära
Ihre Kunden fragen zunehmend ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode, bevor sie Ihre Website besuchen. Wir messen, wie sichtbar Sie dort tatsächlich sind, und zeigen, welche internen KI-Anwendungsfälle sich wirklich lohnen.
Warum ein AI Assessment
Messbare KI-Sichtbarkeit
Wir tracken, wie und wie oft Sie in ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Claude und Gemini zitiert werden. Echte Daten statt Bauchgefühl.
Kein Blindflug bei Trends
llms.txt zum Beispiel hat nachweislich keinen messbaren Effekt auf die KI-Sichtbarkeit. Wir konzentrieren uns auf das, was tatsächlich wirkt.
Priorisiert statt beliebig
Ein 4D-Scoring aus Business Impact, Datenverfügbarkeit, technischer Machbarkeit und Time-to-Value trennt vielversprechende Use Cases von reinen Ideen.
Praxisnah statt endlos
Statt einer langen Ideenliste liefern wir 3 bis 5 konkret umsetzbare Anwendungsfälle mit klarer Priorisierung.
Die drei Varianten im Überblick
Je nach Fragestellung, von der Außensicht bis zu internen Prozessen:
| Modul | Fokus | Umfang | Preis |
|---|---|---|---|
| Web/AEO/GEO | Sichtbarkeit von Website und Content in KI-Suchsystemen | Citation-Tracking über 5 KI-Systeme, Handlungsempfehlungen | 3.500 € zzgl. MwSt. |
| E-Commerce | Sichtbarkeit von Produkten und Kategorien bei KI-gestützten Kaufempfehlungen (B2B- oder B2C-Variante) | Citation-Tracking, Wettbewerbsvergleich | 4.900 € zzgl. MwSt. |
| Use Cases | Interne KI-Anwendungsfälle im Unternehmen | 3–5 priorisierte Use Cases nach 4D-Scoring | 3.200 € zzgl. MwSt. |
Die Module lassen sich unabhängig voneinander oder kombiniert buchen.
So messen wir KI-Sichtbarkeit
Bei AI-1 und AI-2 tracken wir systematisch, in welchen Antworten Sie zitiert, empfohlen oder gar nicht erst erwähnt werden, über fünf Systeme hinweg:
- ChatGPT
- Perplexity
- Google AI Mode
- Claude
- Gemini
Bei den Use-Cases nutzen wir stattdessen eine 4D-Scoring-Matrix aus Business Impact, Datenverfügbarkeit, technischer Machbarkeit und Time-to-Value, um aus einer Vielzahl möglicher Anwendungsfälle die 3 bis 5 vielversprechendsten herauszufiltern.
Aus der Praxis
Ein Marktführer mit einem Nischenanteil von über 60 Prozent ging davon aus, dass sich diese Position automatisch auch in KI-gestützten Suchergebnissen widerspiegelt. Das Web/AEO/GEO Assessment zeigte ein anderes Bild:
In den getesteten KI-Systemen tauchte die Marke bei relevanten Suchanfragen deutlich seltener auf, als der reale Marktanteil hätte erwarten lassen, während kleinere Wettbewerber mit klarer strukturierten Inhalten häufiger zitiert wurden.
Die Analyse machte sichtbar, an welchen konkreten Stellen die Content-Struktur nachgebessert werden musste, damit Marktführerschaft auch in der KI-Suche ankommt, nicht als vage Vermutung, sondern mit belegbaren Zahlen aus dem Citation-Tracking.
Wissen Sie, wie sichtbar Sie in der KI-Suche sind?
In einem kurzen Erstgespräch klären wir, welches Modul für Sie den größten Hebel bietet.